我想这样组织C源代码:+/||___+ext||||___+native_extension||||___+lib||||||___(Sourcefilesarekeptinhere-maycontainsub-folders)||||___native_extension.c||___native_extension.h||___extconf.rb||___+lib||||___(Rubysourcecode)||___Rakefile我无法使此设置与mkmf一起正常工作。native_extension/lib中的文件(包含在native_extension.c中)将被完全忽略。
目录一.加解密算法数字签名对称加密DES(DataEncryptionStandard)3DES(TripleDES)AES(AdvancedEncryptionStandard)RSA加密法DSA(DigitalSignatureAlgorithm)ECC(EllipticCurvesCryptography)非对称加密签名与加密过程非对称加密的应用对称加密与非对称加密的结合二.数字证书图解一.加解密算法加密简单而言就是通过一种算法将明文信息转换成密文信息，信息的的接收方能够通过密钥对密文信息进行解密获得明文信息的过程。根据加解密的密钥是否相同，算法可以分为对称加密、非对称加密、对称加密和非
在ruby.h中，有很多函数宏是这样定义的:staticinlineint#ifdefined(HAVE_PROTOTYPES)rb_type(VALUEobj)#elserb_type(obj)VALUEobj;#endif{if(FIXNUM_P(obj))returnT_FIXNUM;if(obj==Qnil)returnT_NIL;if(obj==Qfalse)returnT_FALSE;if(obj==Qtrue)returnT_TRUE;if(obj==Qundef)returnT_UNDEF;if(SYMBOL_P(obj))returnT_SYMBOL;returnBU
查看Ruby代码，它具有以下proc_arity:staticVALUEproc_arity(VALUEself){intarity=rb_proc_arity(self);returnINT2FIX(arity);}更多的是C编码风格问题，但为什么staticVALUE在单独的一行而不是像这样的:staticVALUEproc_arity(VALUEself) 最佳答案 它来自UNIX世界，因为它有助于轻松grep函数的定义:$grep-n'^proc_arity'*.c或使用vim:/^proc_arity
给定一个数组a，什么是实现其组合直到第n的最佳方法？例如:a=%i[abc]n=2#Expected=>[[],[:a],[:b],[:c],[:a,b],[:b,:c],[:c,:a]] 最佳答案 做如下:a=%w[abc]n=30.upto(n).flat_map{|i|a.combination(i).to_a}#=>[[],["a"],["b"],["c"],["a","b"],#["a","c"],["b","c"],["a","b","c"]] 关于ruby-最多n的组合，我
我想合并多个事件记录关系例如，apple_companies=Company.where("namelike?","%apple%")banana_companies=Company.where("namelike?","%banana%")我想结合这两个关系。不是合并，合并是apple_companies.merge(banana_companies)=>Company.where("namelike?andnamelike?","%apple%","%banana%")我要Company.where("名字像？还是名字像？","%apple%","%banana%")之后，我会写代
我有一个函数，可以逐个字符地比较2个字符串。我需要它比在Ruby中运行得更快，所以我使用RubyInline重写了C中的函数。它确实将速度提高了大约100倍。该函数如下所示:require'inline'inlinedo|builder|builder.c"staticintdistance(char*s,char*t){...}"end但是我需要比较unicode字符串。所以我决定改用unpack("U*")并比较整数数组。我无法从RubyInline的稀少文档中弄清楚如何将ruby数组传递给函数以及如何将它们转换为C数组。感谢您的帮助! 最佳答案
我有一个熟悉的问题，看起来像是数学世界的排列/组合。如何通过ruby实现以下目标？badges="1-2-3"badge_cascade=[]badges.split("-").eachdo|b|badge_cascade["1","2","3"]ButIwantittobeis:=>["1","2","3","1-2","2-3","3-1","2-1","3-2","1-3","1-2-3","2-3-1","3-1-2"] 最佳答案 函数式方法:bs="1-2-3".split("-")strings=1.upto(bs.
在尝试解决“网格上的路径”问题时，我编写了代码defpaths(n,k)p=(1..n+k).to_ap.combination(n).to_a.sizeend代码工作正常，例如ifn==8andk==2代码返回45，这是正确的路径数。但是，当使用较大的数字时，代码非常慢，我正在努力想出如何加快这个过程。 最佳答案 与其构建组合数组只是为了计算它，不如编写function定义组合的数量。我敢肯定还有包含此功能和许多其他组合函数的gem。请注意，我使用的是gemDistribution对于Math.factorial方法，但这是另一种
对于一个电子商务应用程序，我试图将选项的散列(每个选项都有一系列选择)转换为代表这些选择组合的散列数组。例如:#Input:{:color=>["blue","grey"],:size=>["s","m","l"]}#Output:[{:color=>"blue",:size=>"s"},{:color=>"blue",:size=>"m"},{:color=>"blue",:size=>"m"},{:color=>"grey",:size=>"s"},{:color=>"grey",:size=>"m"},{:color=>"grey",:size=>"m"}]Input内部可能有额
